Scope 3 Cat.11（販売した製品の使用）の算定実務 — 耐久消費財・エネルギー製品・ソフトウェアの計算方法

Scope 3のカテゴリ11（販売した製品の使用）は、自動車・家電・燃料・電力などの製品が顧客に使用される際の排出量を対象とする。多くのメーカーでScope 3全体の70〜90%を占める最大カテゴリだが、算定方法と削減アプローチは製品タイプによって大きく異なる。

Cat.11の算定スコープ

GHGプロトコルのScope 3 カテゴリ11「販売した製品の使用」には2種類あります：

直接使用排出（Direct use-phase emissions）：製品を使用する際に直接排出されるGHG。ガソリン車の走行排出・ガスボイラーの燃焼排出・スプレー缶のHFC排出等。
間接使用排出（Indirect use-phase emissions）：製品を使用する際に間接的に消費されるエネルギー由来の排出。電気機器・PCの電力消費・電気自動車の充電電力等。

除外：製品の製造段階（Cat.1）・輸送段階（Cat.9）・廃棄段階（Cat.12）はそれぞれ別カテゴリ。

製品タイプ別の算定アプローチ

1. 燃料・エネルギー製品（石油・ガス・電力会社）

燃料・エネルギー製品は販売量から直接算定できるため、比較的シンプルです：

排出量 = 販売量（TJ or kL）× 燃焼排出係数（t-CO₂/TJ）

石油元売・ガス会社にとってCat.11は全Scope 3の95%以上を占める圧倒的最大カテゴリです。ENEOSやBPの気候変動目標の「製品使用排出削減」はほぼすべてCat.11の削減を意味します。

2. 自動車・輸送機器

走行時の燃料消費・電力消費が対象：

排出量 = 販売台数 × 年間走行距離（km）× 燃費/電費（L/km or kWh/km）× 排出係数 × 車両ライフ（年数）

ICE車：WLTP燃費データ×ガソリン排出係数。EV：充電電力消費量×電力排出係数（国別グリッド係数）。ハイブリッド：走行モード比率で按分。

3. 家電・電子機器

排出量 = 販売台数 × 製品ライフ（年）× 年間電力消費量（kWh/年）× 電力排出係数

年間電力消費量はJIS/IEC規格の試験値（Eei等）または実測データを使用。電力排出係数は製品が使用される市場（国）の係数を適用。

4. SaaS・クラウドサービス

クラウドサービスのCat.11は「サービス提供に使用されるデータセンターの電力消費」が対象：

排出量 = サービス提供に使用するサーバー電力消費量 × データセンター電力排出係数

AWSやGoogleの「カスタマーカーボンフットプリント」ツールを活用するか、データセンターのPUE・電力使用量からボトムアップで算定。

5. 建材・断熱材

断熱材・高効率窓サッシ等の「省エネ建材」はユニークなケースです——製品の使用によって「排出が削減される」ため、Cat.11がネガティブ（削減量）になります。省エネ建材メーカーはCat.11の「回避排出量（avoided emissions）」を正の気候貢献として開示するケースがあります（GHGプロトコルでは本体算定外だが任意開示推奨）。

算定の難所：ライフタイムと使用パターンの仮定

Cat.11算定で最も困難なのは、以下の変数の仮定設定です：

製品ライフ（耐用年数）：冷蔵庫15年・洗濯機12年・スマートフォン3年・自動車15年等の業界標準値を使用するか、実態データで検証。
使用電力の電源構成：製品が将来どの国・どの電力ミックスで使用されるかは不確実。現在の販売先市場の電力係数を使うのが一般的。
使用率・稼働パターン：PCの年間稼働時間・エアコンの稼働時間は地域・季節によって異なる。

これらの不確実性を開示しながら、感応度分析（電力係数が2倍になった場合のCat.11変化）を示すことが開示品質の向上につながります。

削減レバー

製品エネルギー効率の向上（最大レバー）：製品の省エネ性能を上げることが直接的にCat.11を削減。EV転換・高効率モーター・AIによる省電力制御。
製品使用時の再エネ化支援：充電インフラでの再エネ電力供給・再エネ電力契約オプションの提供（ユーザーの電力係数を下げる）。
製品ライフの延長：修理サービス・ソフトウェアアップデートによる長寿命化で、単位時間当たりの排出量を削減（製造時のCat.1との按分改善）。
使用ガイダンス：省エネ使用方法の積極的な情報提供で実際の消費電力を低減。

まとめ

Scope 3 Cat.11は製品を販売するメーカーにとって最大の排出源であり、「製品の性能向上」が最も直接的な削減手段です。燃料・エネルギー製品は販売量ベース、自動車・家電は販売台数×ライフタイム消費ベースで算定し、市場別の電力係数を考慮した感応度分析を開示することが、Cat.11算定の実務水準として求められます。

Scope 3 Cat.11：製品タイプ別算定アプローチ比較

製品タイプ	対象例	GHGプロトコル推奨算定手法	排出量の特性	実務上の難所
エネルギー直接使用型	自動車・大型トラック・航空機・船舶（燃料消費）	年間使用エネルギー消費量×排出係数×想定ライフタイム年数。燃費（km/L）・販売台数・平均走行距離から算定。	Scope 3全体の60〜90%を占める（自動車OEM・電力会社等）。EV移行により使用段階の排出係数が将来変動。	平均走行距離・使用年数の地域差・モデルミックスの変化。将来の電力グリッド排出係数の推定（グリッドの低炭素化でCat.11も減少）。
電力間接使用型	家電・PC・サーバー・産業機器（電力消費）	製品の年間電力消費量（W）×使用時間×排出係数×ライフタイム。ENERGY STAR等のスペックシートを活用。	電力グリッドの低炭素化に伴い自動的に削減。SBTiの電力セクター基準で目標設定する場合に重要。	実際の使用パターン（稼働率・スタンバイモード割合）が製品スペックと乖離。地域別電力排出係数の適用方法。
燃料・エネルギー製品	石油・天然ガス・石炭・バイオ燃料（燃焼時排出）	販売量×燃焼排出係数（IPCC Tier 2係数等）	化石燃料サプライヤーの場合、Cat.11が全社Scope 3の90%超を占めることも。「Financed Emissions（Cat.15）」と並ぶ最大カテゴリ。	バイオ燃料の「カーボンニュートラル扱い」の是非（実際はN₂O排出や土地利用変化がある）。LNG・アンモニアのライフサイクル排出係数の選択。
長期使用型耐久消費財	航空機・建設機械・産業用ロボット・風力タービン	機器の年間エネルギー消費×排出係数×ライフタイム（15〜30年）。OEM側は販売後の長期間の使用排出を推計。	ライフタイムが長いため、将来の低炭素化（電力グリッド・燃料転換）を反映した動的モデリングが理想的。	20〜30年後のグリッド排出係数・燃料排出係数の仮定が結果に大きく影響。SBTiはbase year時点の固定係数使用を推奨する場合がある。
ソフトウェア・デジタルサービス	クラウドサービス・SaaS・AI推論	サービス利用に伴うデータセンター電力消費×電力排出係数。データセンター事業者のPUE・電力調達（再エネPPA等）を考慮。	AI普及に伴いデータセンター電力消費が急増。Cat.11の新たな重要カテゴリとして注目。	クラウドプロバイダー（AWS・Azure・GCP）のGHG開示データの精度・範囲が限定的。Scope 2の配分方法（market-based vs location-based）の選択。