Scope 3カテゴリ9（下流の輸送・配送）は、メーカー・小売が販売した製品を顧客に届けるまでの輸送排出量だ。ECの急成長でラストマイル配送の排出が増加する中、3PLとの連携・輸送モード最適化・EVデリバリーの収益化まで解説する。
Cat.9の算定スコープ
GHGプロトコルのScope 3 カテゴリ9は「企業が販売した製品の、販売拠点から顧客までの輸送・配送」です：
- メーカー→卸・小売への配送（B2B）
- 小売→消費者への配送（B2C、ECを含む）
- 自社配送・3PL（第三者物流）委託・宅配業者利用すべてが対象
- 保管（倉庫・冷凍倉庫）の運用排出も含む
- 除外：Cat.4（上流の輸送）は原料・仕入品の調達物流。Cat.9は製品の「下流側」輸送。
EC物流のCat.9排出構造
ECの成長に伴い、「ラストマイル（倉庫→消費者）」の排出がCat.9の主要な増加要因です：
- 宅配便の排出：ガソリン・ディーゼルの軽トラック・2トン車が主力。積載率の低さ（EC宅配の積載率は幹線輸送比で低い）が排出を押し上げる。
- 返品物流（リバースロジスティクス）：EC返品率は実店舗の2〜3倍。返品のトラック輸送はCat.9に含まれ、EC事業者のCat.9を増大させる要因です。
- 即日・翌日配送：配送最適化を犠牲にした高頻度・小口配送は単位当たり排出量を大幅に増加させます。
算定方法
アクティビティベース
配送データ（重量・距離・モード）があれば精度の高い算定が可能：
排出量 = 配送重量（t）× 配送距離（km）× 輸送モード別係数（kg-CO₂/t・km）
ECプラットフォームや3PLパートナーが配送データを保有しているケースが多い。ヤマト運輸・佐川急便等はCO₂排出量の法人向けレポートサービスを提供しています。
スペンドベース（簡易）
配送費（円）に輸送業種の排出係数（t-CO₂/百万円）を掛ける。精度は低いが初期段階に有効。
削減レバー
1. EVデリバリーへの転換
ラストマイルのEV軽バン・EVバイク・電動アシスト自転車（カーゴバイク）への転換が最も直接的なCat.9削減手段です。再エネ電力での充電を組み合わせれば排出量をほぼゼロにできます。3PL・宅配業者のEV化率を調達基準に組み込む（3PLエンゲージメント）ことで、自社資産がなくてもCat.9削減が可能です。
2. 配送ルート・積載率の最適化
AIルート最適化ツールによる走行距離削減・積載率向上が排出削減とコスト削減を同時に達成します。ヤマト・佐川等の主要宅配業者はAIルーティングを導入済みですが、3PLパートナー選定時にエコロジー物流指標（CO₂/配送件数）を評価基準に追加することが重要です。
3. 配送拠点の最適配置
消費者に近い場所に配送拠点（マイクロフルフィルメントセンター）を設置し、ラストマイル距離を短縮。特に都市部での「都市型倉庫」はラストマイル排出削減に効果的です。
4. 配送オプションの消費者誘導
「まとめ配送」「宅配ボックス配送（再配達ゼロ）」「受取場所の柔軟化」をユーザーインセンティブ（割引・ポイント）で促進することで、配送効率を改善します。再配達率の低下はCat.9の大幅削減につながります。
5. 3PLとのSLB（サステナビリティリンク契約）
物流業者との契約にSBTi目標達成・EV化率・CO₂排出量報告を条件として組み込む「グリーン物流調達」の整備。Cat.9削減目標を物流業者へのKPI要件として設定する先進的なアプローチで、Scope 3サプライヤーエンゲージメントの物流版です。
Cat.9削減の収益性
Cat.9削減施策の多くはコスト削減と一致します：
- EVデリバリーは燃料コスト削減（電力はガソリン比で1/3〜1/5）で、初期導入コストを数年で回収可能
- 再配達削減は配送コスト（宅配業者への支払い）を直接削減
- 積載率向上は便数削減→配送コスト削減
Cat.9削減は「脱炭素コスト」ではなく「物流効率化コスト削減」と一致するため、ROIが高く優先度の高い取り組みです。
まとめ
Scope 3 Cat.9の削減は「EVデリバリー転換＋3PLエンゲージメント＋配送最適化」の三本柱で実現します。ECラストマイルの排出増加は宅配業者のEV化率を調達基準に組み込むことで対処でき、コスト削減とCat.9削減が一致する優先度の高い取り組みです。Cat.4（上流輸送）とCat.9（下流輸送）を一体的に「物流脱炭素戦略」として管理することが効率的です。
輸送モード別CO₂排出係数比較（Scope 3 Cat.9算定用）
| 輸送モード | CO₂排出係数（参考） | Cat.9算定での使用条件 | 削減ポテンシャル |
|---|---|---|---|
| 航空（国内） | 約1,050 g-CO₂/t-km | 重量・距離ベース算定（distance-based） | モーダルシフト（航空→鉄道）で約95%削減 |
| 大型トラック（ディーゼル） | 約130〜180 g-CO₂/t-km | 重量・距離ベース。実際の積載率・燃費で補正。 | EVトラック化で70〜90%削減。鉄道転換で85〜90%削減。 |
| 中型・小型トラック（ラストマイル） | 約300〜500 g-CO₂/t-km（空荷率が高いため高い） | 宅配業者のデータ（重量×距離または総距離）を活用。 | EV化で70〜90%削減。置き配・再配達削減で実質排出量を低減。 |
| 内航船舶 | 約30〜50 g-CO₂/t-km | 重量・距離ベース。 | バイオ燃料・アンモニアへの転換で50〜85%削減。 |
| 鉄道（JR貨物） | 約22 g-CO₂/t-km（電化区間） | 重量・距離ベース。電力排出係数を適用。 | 再エネ電力化でほぼゼロ化可能。 |
| EV小型トラック（ラストマイル） | 約80〜150 g-CO₂/t-km（現在の電力排出係数で試算） | 電力使用量×電力排出係数で算定（場合によっては再エネ証書利用可）。 | 再エネ電力化でゼロ化。ディーゼル比70〜90%削減。 |
